XRCGB32M000F1H02R0

Murata Electronics
81-XRCGB32M000F1H02R
XRCGB32M000F1H02R0

Herst.:

Beschreibung:
Quarze 2.0x1.6x0.65mm 32MHz Crystal +/-10ppm Initial tolerance

Lebenszyklus:
abgekündigt
ECAD Model:
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Verfügbarkeit

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Murata
Produktkategorie: Quarze
Versandbeschränkungen:
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RoHS:  
32 MHz
10 pF
10 PPM
10 PPM
2 mm x 1.6 mm
- 30 C
+ 85 C
SMD/SMT
60 Ohms
300 uW
2 mm
1.6 mm
0.65 mm
XRCGB
Reel
Cut Tape
Marke: Murata Electronics
Montageart: SMD/SMT
Produkt: Crystals
Produkt-Typ: Crystals
Verpackung ab Werk: 3000
Unterkategorie: Crystals
Typ: Crystal Unit
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Ausgewählte Attribute: 0

Konformitätscodes
CNHTS:
8541600000
CAHTS:
8541600020
USHTS:
8541600060
JPHTS:
854160010
KRHTS:
8541609000
TARIC:
8541600000
MXHTS:
8541600100
BRHTS:
85416010
ECCN:
EAR99
Ursprungsklassifikationen
Ursprungsland:
Japan
Herstellungsland:
Nicht lieferbar
Land der Verbreitung:
Nicht lieferbar
Zum Zeitpunkt der Lieferung kann sich das Land ändern.

Hybrid Crystal Resonator SMD Crystals

Murata Hybrid Crystal Resonators (HCR) Surface-Mount Device (SMD) Crystals are small, cost-effective crystals that feature improved accuracy of less than ±100ppm. This is achieved through a quartz crystal element encased in Murata's proven packaging derived from its ceramic resonator technology. This combination creates a timing device that is smaller and lower cost than standard quartz crystals while maintaining the precision of quartz. Murata HCR SMD Crystals are RoHS compliant.

KI-Server-Applikationslösungen

Murata Electronics bietet eine große Auswahl von Produkten, die für KI-Umgebungen und Applikationen geeignet sind. Aufgrund der anspruchsvollen KI-Anforderungen müssen sich Ingenieure Herausforderungen wie Wärmemanagement, Wirkungsgrad und Signalqualität stellen, um mit der zunehmenden Komplexität der KI-Workloads Schritt zu halten. Diese fortschrittlichen, zuverlässigen Komponenten von Murata tragen dazu bei, diese Herausforderungen direkt zu bewältigen. Diese Produkte sind für eine optimale Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit in der KI-Server-Infrastruktur ausgelegt und ermöglichen Ingenieuren die Erstellung von Systemen, die mit zukünftigen Fortschritten in der KI skalierbar sein können.