NUCLEO-WB55RG

STMicroelectronics
511-NUCLEO-WB55RG
NUCLEO-WB55RG

Herst.:

Beschreibung:
Bluetooth / 802.15.1 Development Tools STM32 Nucleo-64 development board with STM32WB55RG MCU, supports Arduino, ST mor

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STMicroelectronics
Produktkategorie: Bluetooth / 802.15.1 Entwicklungstools
RoHS:  
Development Boards
STM32WB55RGVx
Marke: STMicroelectronics
Zum Gebrauch mit: Bluetooth Low Energy, Microcontroller
Schnittstellen-Typ: I2C, SPI, UART, USB
Verpackung: Bulk
Produkt-Typ: Bluetooth Development Tools
Verpackung ab Werk: 1
Unterkategorie: Development Tools
Gewicht pro Stück: 340.200 g
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Ausgewählte Attribute: 0

CNHTS:
8543709990
USHTS:
8543906800
ECCN:
5A992.C

Drahtlose Konnektivitätslösungen

Die drahtlosen Konnektivitätslösungen von STMicroelectronics sind ein Portfolio von drahtlosen Technologieprodukten, die über spezifische Kommunikationsbereiche, Energieeffizienz, Latenzen, Bandbreiten und Netzwerktopologien verfügen. Dies sind wichtige Parameter, die durch die vielen verfügbaren Standard-Kommunikationsprotokolle definiert werden. Angesichts der wachsenden Bedeutung von drahtlosen Sensornetzwerken und dem Internet der Dinge gibt es praktisch kein elektronisches System, das keine drahtlose Konnektivität benötigt. Typische Applikationen sind Verbraucher- bis hin zu industriellen Applikationen wie Wearables, Smart Buildings, Home-Automation, Asset-Tracking-Lösungen oder medizinische Geräte. Das Portfolio von ST bietet eine große Auswahl von HF-Lösungen, die die meisten der wichtigsten Protokolle und Standards sowie proprietäre Funklösungen abdecken. Dazugehören HF-Transceiver mit extrem geringem Stromverbrauch, Netzwerkprozessoren-ICs und eine umfassende Produktfamilie von drahtlosen System-on-Chips, einschließlich vorzertifizierte drahtlose Module zur Vereinfachung der schnellen Übernahme dieser Technologien. Das Wireless-Portfolio von ST deckt die größte Auswahl von Konnektivitätstechnologien ab, einschließlich Sub-1-GHz-Netzwerkbauteile mit großer Reichweite (ermöglicht LoRaWAN®, Sigfox und eine drahtlose M-Bus-Konnektivität), 60-GHz-Kurzstrecken-Millimeterwellen-HF, Bluetooth LE, 802-15-4, OpenThread, LTE Cat 1 und Schmalband-IoT. Um die Markteinführung zu beschleunigen, sind Referenzdesigns und HF-Module als komplettes Entwicklungs-Ökosystem und Framework mit Software-Paketen, Tools, Protokoll-Stacks, Beispielapplikationen, Evaluierungsboards und Schnellstart-Tutorials verfügbar. Dies stellt eine All-in-one-Lösung für eine intelligentere und vernetztere Welt mit den nachhaltigsten drahtlosen Technologien dar.

STM32WB Nucleo-64-Boards

STMicroelectronics STM32WB Nucleo-64 Boards sind drahtlose und extrem stromsparende BLUETOOTH® Low Energy (BLE) -Bauteile. Das Bauteil integriert einen leistungsstarken und extrem stromsparenden Funk, der mit der BLE-SIG-Spezifikation v5.2 konform ist. Das NUCLEO-WB55RG bietet einen Funk, der mit dem IEEE 802.15.4-2011-Standard konform ist. Die Plattform ermöglicht die einfache und schnelle Evaluierung der STM32WB55xx Bauteile.

STM32 Nucleo Expansion Boards

STMicroelectronics STM32 X-Nucleo Expansion Boards carry all the required components to evaluate ST devices to be used together with an STM32 MCU and to build STM32-based applications. The Expansion Boards are equipped with standardized interconnections, like an Arduino Uno R3 connector, or a Morpho connector for a higher level of connectivity. Each Expansion Board is supported by STM32-based software modules. The combination of STM32 Nucleo Boards and Expansion Boards is a unified scalable approach with unlimited possibilities for application development, prototyping, or product evaluation.

NanoEdge™-AI-Studio

NanoEdge™ AI Studio von STMicroelectronics ist eine Technologie für maschinelles Lernen (ML), die dem Endnutzer echte Innovationen auf einfache Weise zugänglich machen soll. In nur wenigen Schritten können Entwickler eine optimale KI-Bibliothek für ein Projekt erstellen, das auf minimalen Daten basiert und keine speziellen Fähigkeiten in Datenwissenschaft erfordert. Intelligentere Produkte erkennen Anomalien in der Umgebung, klassifizieren Signalmuster und antizipieren Verhaltensweisen dank optimierter Algorithmen, die über eine einfache PC-basierte Benutzeroberfläche generiert werden.