SLN-VIZNAS-IOT

NXP Semiconductors
771-SLN-VIZNAS-IOT
SLN-VIZNAS-IOT

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Beschreibung:
Entwicklungsboards und Kits - ARM SLN-VIZNAS-IOT

Datenblatt:
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NXP
Produktkategorie: Entwicklungsboards und Kits - ARM
RoHS: N
RT106F
Development Kits
ARM Cortex M7
RT106F
Marke: NXP Semiconductors
Zum Gebrauch mit: Smart Industrial Devices
Produkt-Typ: Development Boards & Kits - ARM
Verpackung ab Werk: 1
Unterkategorie: Development Tools
Artikel # Aliases: 935410533598
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Datenblatt

Konformitätscodes
USHTS:
8471500150
ECCN:
5A992.C
Ursprungsklassifikationen
Ursprungsland:
Indien
Herstellungsland:
Nicht lieferbar
Land der Verbreitung:
Nicht lieferbar
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SLN-VIZNAS-IOT Lösung für Gesichtserkennung

Bei der Lösung für eine sichere Gesichtserkennung SLN-VIZNAS-IOT von NXP Semiconductors  handelt es sich um ein ein EdgeReady-Development-Kit für die sichere Gesichtserkennung basierend auf dem Crossover-Prozessor i.MX RT106F. SLN-VIZNAS-IOT wurde entwickelt, um es Entwicklern zu ermöglichen, die Funktion der Gesichtserkennung mit Lebenderkennung zu ihren Produkten schnell und einfach hinzufügen zu können. Die Lebenderkennung verhindert das Foto-Spoofing und wird kostengünstig mit IR- und RGB-Kameras implementiert, ohne dass teure 3D-Kameras erforderlich sind. SLN-VIZNAS-IOT wird mit einer vollständig integrierten, einsatzbereiten Software für einen schnellen, einsatzbereiten Betrieb geliefert, wodurch Dauer für die Markteinführung, das Risiko und der Entwicklungsaufwand reduziert werden. Die Gesichtserkennung erfolgt vollständig am Netzwerk-Edge und berücksichtigt die datenschutzrechtlichen Bedenken vieler Verbraucher.

MCU-basierte schlüsselfertige IoT-Lösungen

Die MCU-basierten einsatzbereiten IoT-Lösungen von NXP Semiconductors nutzen spezialisierte i.MX RT-Crossover-Prozessoren, die Entwicklern die schnelle und einfache Implementierung von Gesichtserkennung und Sprachsteuerung in ihre Applikationen ermöglichen. Diese einsatzbereiten IoT-Lösungen werden mit einer vollständig integrierten, auf FreeRTOS-betriebenen Software geliefert und eine schnelle einsatzbereite Evaluierung und die Entwicklung eines Machbarkeitsnachweises ermöglichen.

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