Advantech MIC-742-AT KI-Inferenzsysteme

Advantech MIC-742-AT-AI-Inferenzsysteme werden von den NVIDIA® Jetson Thor™ T5000- und T4000-Modulen unterstützt. Die Systeme liefern eine KI-Rechenleistung von bis zu 2070 TFLOPS für anspruchsvolle Edge-Workloads, die eine Hochleistungsverarbeitung, fortschrittliche Bildverarbeitungskonnektivität und Unterstützung für den industriellen Einsatz erfordern.

Die MIC-742-AT-Produktfamilie von Advantech bietet Jetson T5000 und Jetson T4000 Prozessoroptionen mit ARM® Neoverse™ V3AE CPU- Architektur, NVIDIA Blackwell GPU- Architektur, Tensor-Cores der fünften Generation, LPDDR5X Speicher und 1 TB vorinstalliertem NVMe-Speicher von 1 TB auf A1-SKUs. Darüber hinaus umfassen die MIC-742-AT KI-Inferenzsysteme das QSFP28 Ethernet, 5 GbE, USB 3.2 Gen 2, CAN FD, I2C, GMSL2.0, M.2-Erweiterung, SATA, TPM und Unterstützung für einen Stromeingang von 19 V bis 36 V.

Diese Systeme eignen sich ideal für KI-Implementierungen in die Industrie-Edge, die eine hohe Rechenleistungsdichte, mehrere Kameraanschlüsse, schnelle Netzwerkverbindungen und flexible Erweiterungsmöglichkeiten erfordern. Die Bauteile unterstützen das NVIDIA JetPack™ 7.0, Wandmontage oder Montage auf einer DIN-Schiene und den Betrieb bei -10 °C bis +60 °C mit einem Luftstrom von 0,7 m/s.

Merkmale

  • Edge-KI-Inferenzsystem, unterstützt durch die Module NVIDIA Jetson Thor T5000 und Jetson T4000
  • KI-Rechenleistung bis zu 2070 TFLOPS FP4
  • NVIDIA Blackwell-Architektur-GPU mit Tensor-Cores der fünften Generation
  • Unterstützung für QSFP28-Netzwerke
    • 4x 25 GbE mit Jetson T5000
    • 3x 25 GbE mit Jetson T4000
  • Umfangreiche I/O-Unterstützung mit 5GbE, USB 3.2 Gen 2, CAN FD, I2C, HDMI, Audio und microUSB-Debug-Konnektivität
  • Insgesamt 8-Kanal-Unterstützung für GMSL2.0 mit Mini-FAKRA-Anschlüssen
  • Erweiterungs-Unterstützung durch M.2 E-Schlüssel, M.2 B-Schlüssel, M.2 M-Schlüssel, SATA- und Nano-SIM-Schnittstellen
  • Integrierte TPM-Unterstützung für sicherheitsfähige Edge-Systeme
  • Wandmontage und DIN-Schienenmontage werden unterstützt

Applikationen

  • KI-Bildverarbeitungssysteme, die eine GMSL2.0-Konnektivität erfordern
  • Industrie-KI-Implementierungen, die Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und umfangreiche I/Os erfordern
  • Edge-KI-Inferenzsysteme
  • Embedded-KI-Systeme, die eineNVIDIA Jetson Thor T5000 oder T4000 Leistung erfordern

Technische Daten

  • Prozessor-Plattformoptionen
    • MIC-742-AT7A1 und MIC-742-AT7A2 mit NVIDIA Jetson T5000
    • MIC-742-AT6A1 und MIC-742-AT6A2 mit NVIDIA Jetson T4000
  • GPU und Speicher
    • Jetson T5000 2.560-Core-NVIDIA-Blackwell-GPU mit 96 Tensor-Cores der fünften Generation
    • Jetson T4000 1536-Core-NVIDIA Blackwell-GPU mit 64 Tensor-Cores der fünften Generation
    • 128 GB LPDDR5X Speicher für Jetson T5000 Modelle
    • 64 GB LPDDR5X Speicher für Jetson T4000 Modelle
  • Anschlussfähigkeit und I/O
    • Ein RJ45-Ethernet-Anschluss, der 10 MBit/s, 100 MBit/s, 1.000 MBit/s, 2.500 MBit/s und 5.000 MBit/s unterstützt.
    • Eine QSFP28-Schnittstelle mit 4x25GbE für T5000 oder 3x25GbE für T4000
    • HDMI-Ausgang mit maximaler Auflösung von 3.840 x 2.160 bei 60 Hz
    • Vier USB 3.2 Gen 2-Anschlüsse
    • Ein Micro-USB-OTG-Anschluss und ein microUSB-Konsolenanschluss für UART-zu-USB-Debugging
    • Ein On-Board-Audio-Lautsprecherausgang und Mikrofoneingang
    • Vier CAN-FD-Schnittstellen bei T5000-Modellen
    • Vier MIPI-Schnittstellen mit 4 Lanes und Unterstützung für 8-Kanal-GMSL2.0 über Mini-FAKRA-Anschlüsse
    • Eine I2C-Schnittstelle
    • Ein Nano-SIM-Steckplatz auf der Seite des Boards
  • Prozessorsystem
    • Jetson T5000 14-Core ARM Neoverse V3AE 64-Bit-SMP-CPU-Architektur
    • Jetson T4000 12-Core ARM Neoverse V3AE 64-Bit-SMP-CPU-Architektur
    • 64 KB + 64 KB L1-Cache pro Core, 1 MB L2-Cache und 16 MB L3-Cache
  • Erweiterung und Speicher
    • Eine M.2 2230 E-Key-Schnittstelle mit PCIe x1- und USB 2.0 Signalen
    • Eine M.2 3052/3042 B-Key-Schnittstelle mit USB 3.0 und USB 2.0 Signalen
    • Zwei SATA-Anschlüsse
    • Eine M.2 2280 M-Key NVMe PCIe x4 Speicherschnittstelle
    • 1 TB vorinstallierte SSD auf A1-SKUs
  • Stromversorgung und Umwelt
    • Stromeingangsbereich von 19 V bis 36 V
    • 2-Pin-Verteiler-Stromeingang
    • Drei SMART FAN interne Pin-Stiftleisten
    • Betriebstemperaturbereich von -10 °C bis +60 °C mit Luftstrom von 0,7 m/s
    • Betriebsfeuchtigkeit von 95 % bei 40 °C, nicht kondensierend
    • Vibrationsbewertung von 3 Grms von 5 Hz bis 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse
  • Mechanische Eigenschaften und Zertifizierungen
    • Abmessungen von 217 mm x 76,4 mm x 184,5 mm
    • Gewicht von 3 kg
    • CE-, FCC-, CCC-, KCC-, BSMI- und UL-Zertifizierungen ohne RED-Zertifizierung

Lieferumfang Kit

  • MIC-742-AT KI-Inferenz-Entwicklerkit
  • 1700023619-01 Micro-USB-Kabel zur Systemwiederherstellung
  • 1652008236-01 Anschlussstecker-20P für CANbus
  • 1652002202 Plug-in-Block 2P für Stromversorgung
  • 1960116156N001 Montagehalterung für MIC-742, Anzahl 2
  • 1939000410 Schrauben für Montagehalterung, Anzahl 4
  • 1990019482N010 Wärme-Pad für GMSL, Anzahl 2
  • 1990040296N010 Wärme-Pad für 5G-Modul
  • 1930005673-11 Schrauben für 5G/Wi-Fi-Modul, Anzahl 2

Abmessungen

Technische Zeichnung - Advantech MIC-742-AT KI-Inferenzsysteme
Advantech MIC-742-AT KI-Inferenzsysteme
Veröffentlichungsdatum: 2026-07-13 | Aktualisiert: 2026-08-26