Sensirion SEK-SEN69C Evaluationskit
Das Sensirion SEK-SEN69C Evaluierungskit bietet eine Entwicklungsplattform zur Bewertung des All-in-One-Sensormoduls SEN69C für die Innenraumluftqualität. Das Kit unterstützt die Prüfung von Feinstaub, relativer LuftFeuchtigkeit und Temperatur, VOC, NOx, HCHO und CO2-Messungen durch das mitgelieferte SEN69C Modul und das Anschlusszubehör.
Der SEN69C kombiniert mehrere Sensoren in einem kompakten Formfaktor und misst bis zu 10 Umweltparameter, einschließlich PM1, PM2.5, PM4, PM10, Temperatur, relative Feuchtigkeit, VOC-Index, NOx-Index, CO2 und HCHO. Der Sensirion SEK-SEN69C Evaluierungskit erfordert die SEK-SensorBridge und wird für Evaluierungsabläufe mit der SEK-ControlCenter-Software verwendet.
Das Kit eignet sich ideal für die Entwicklung und Bewertung der Raumluftqualität, bei der Entwickler eine umfassende Abdeckung der Umgebungsmessungen über eine einzige Sensorplattform benötigen. Der SEN69C beinhaltet integrierte Algorithmen und eignet sich gut für Applikationen, die die Unterstützung von IAQ-Standards erfordern, wie z. B. Reset® und WELL Building Standard™ CO2 ist jedoch nicht mit diesen Standards kompatibel.
Merkmale
- Evaluierungsplattform für das All-in-One-Luftqualitätssensormodul SEN69C
- Unterstützung für Messungen von PM, RH und T, VOC, NOx, HCHO und CO2
- Kompakte Multisensorplattform zur Messung von bis zu 10 Umweltparametern
- Onboard-Algorithmen zur Evaluierung der Luftqualität
- Integrationsunterstützung mit Adapterkabel, Jumper-Kabelsatz und Qwiic-Adapterkabel
- Kompatibel mit der Sensirion SEK-ControlCenter-Software für Workflows zur Sensorauswertung
Applikationen
- SEN69C sensor-evaluation
- Evaluierung der Messung von Feinstaubpartikeln
- Umweltmessung für PM-, RH- und T-, VOC-, NOx-, HCHO- und CO2-Messungen
- Entwicklung der Innenraumluftqualität
- Applikationen, die auf IAQ-Standards wie Reset und WELL Building Standard ausgerichtet sind, werden nicht unterstützt, ebenso wenig wie CO2-konforme Anwendungen.
Technische Daten
- Sensorplattformmessungen
- PM1
- PM2.5
- PM4
- PM10
- temperatur-
- Relative Luftfeuchtigkeit
- VOC-Index
- NOx-Index
- CO2
- HCHO
- Unterstützung für Feinstaubsensoren
- Massekonzentrationspräzision von ±10 %
- Massenkonzentrationsbereich von 0µg/m³ bis 1000µg/m³
- Bereich der Partikelgröße: PM1.0, PM2.5, PM4 und PM10
- Lebensdauer von >10 Jahren
- Feuchtigkeits- und Temperaturmessung
- Typische Genauigkeit der relativen Luftfeuchtigkeit von 4,5 % rF
- Typische Genauigkeit der Temperatur von 0,45 °C
- CO2-Sensorik
- CO2 Ausgangsbereich von 0 ppm bis 32.000 ppm
- Genauigkeit von ±100.0 ppm
- VOC-Ausgang – Sensorausgabe von 0 bis 500 VOC-Index
- Formaldehyd-Erkennung
- Messbereich 0 ppb bis 1000 ppb
- Genauigkeit von ±20 ppb oder ±20 % m.v.
- Allgemein
- Versorgungsspannungsbereich von 3,15 V bis 3,6 V
- Durchschnittlicher Versorgungsstrom von 80.000 µA
- I²C-Schnittstelle
- Größe: 55,2 mm x 25,6 mm x 21,3 mm
Lieferumfang Kit
- SEN69C
- Adapterkabel
- Jumper-Kabelsatz
- Adapterkabel Qwiic
Erforderliche Ausrüstung
Dev Tools
Sensirion Umweltsensoren-Evaluierungskit SEK-SensorBridge
Ermöglicht die Entwicklung von Sensorapplikationen mit proprietärer Plug-and-Play-Hardware.
Sensirion SEK-SEN63C Luftqualitätssensor-Kit
Ein Kit für den SEN63C Luftqualitätssensor, der bis zu sieben Umweltparameter messen kann.
Sensirion SEK-SEN66 Evaluierungskit
Für SEN60, SEN65 und SEN66 Luftqualitäts-Sensormodule ausgelegt.
Zugehörige Sensoren
Sensirion SEN6x Luftqualitätssensoren
Sensorplattform, die bis zu neun Umgebungsparameter einschließlich CO2 und Formaldehyd misst.
Weitere Ressourcen
- Produktflyer
- Luftreiniger: Umweltsensoren machen Luftreiniger intelligent
- Innenraumluftqualitätsmonitore: Sicherstellen von sicheren und gesunden Innenraumluftbedingungen durch Sensorüberwachung
- Dampferkennung: Öffentliches Dampfen angehen und eine gesündere Umgebung fördern
- So integrieren Sie die VOC- und/oder NOx-Sensoren von Sensirion in Luftreiniger
- Feinstaubsensoren Umgebungssensormodule vereinfachen die Luftqualitätserkennung in Innenräumen
Optisches Messprinzip
