Intel Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Das Intel Distribution of OpenVINO™ Toolkit wird verwendet, um Computer-Vision-Lösungen auf mehreren Plattformen von Smart-Kameras und Videoüberwachung bis hin zu Robotik, Transport und mehr zu entwickeln.Entwicklung von Applikationen und Lösungen, die das menschliche Sehen mit dem Distribution of OpenVINO™ Toolkit nachbilden.Basierend auf Convolutional Neural Networks (CNN) erweitert das Toolkit die Workloads über die Intel®-Hardware (einschließlich Beschleunigern) und steigert die Leistung.

Das OpenVINO Toolkit ist ein kostenloser Download für Entwickler und Datenwissenschaftler zur schnellen Entwicklung von Hochleistungs-Computer-Vision und Deep Learning in Visionsapplikationen. Das Kit ermöglicht Deep Learning auf Hardwarebeschleunigern und eine einfache heterogene Ausführung auf verschiedenen Intel® Plattformen. Dies umfasst neben optimierten Computer-Vision-Bibliotheken und Funktionen für Opencv und OpenVX auch das Intel Deep Learning Deployment Toolkit mit einem Modelloptimierer und Inferenzmotor.

Dieses umfassende Toolkit unterstützt eine breite Palette von Visionslösungen, beschleunigt Computer-Vision-Workloads, optimiert den Einsatz von Deep Learning und ermöglicht eine einfache und heterogene Ausführung von Edge bis Cloud über mehrere Intel-Plattformen hinweg. In Kombination mit dem vielfältigen KI-Portfolio von Intel bietet das OpenVINO Toolkit die Leistung für eine Skalierung von Computer-Vision-Lösungen. Die große Auswahl von hochentwickeltem Silizium ermöglicht es Anbietern, die Leistung, Kosten und Energieeffizienz zu liefern, die an jedem Knoten einer KI-Architektur benötigt werden.

Windows

Linux (unterstützt Ubuntu, CentOS und Yocto Project)

Linux für FPGA (ein Intel® Arria® 10 FPGA GX Development Kit oder Intel® Programmierbare Beschleunigungskarte mit Intel® Arria® 10 FPGA GX ist für die Deep-Learning-Beschleunigung erforderlich)

Videos

Für wen ist dieses Produkt bestimmt

Softwareentwickler und Datenwissenschaftler, die:

• an Computer-Vision, neuraler Netzwerkinferenz und Deep-Learning-Einsatzmöglichkeiten arbeiten
• ihre Lösungen über mehrere Plattformen hinweg beschleunigen möchten, einschließlich CPU, GPU VPU und FPGA

Übersicht

Intel Distribution of OpenVINO™ Toolkit
Veröffentlichungsdatum: 2018-12-10 | Aktualisiert: 2022-09-02