STMicroelectronics LSM6DSO32XTR iNEMO-Trägheitsmodul

Das STMicroelectronics LSM6DSO32XTR iNEMO-Trägheitsmodul ist ein digitaler 3D-Beschleunigungsmesser und ein digitales 3D-Gyroskop-System-in-Package (SIP) mit einer seriellen I2C-, SPI- und MIPI-I3CSM-Schnittstelle mit Standard-Digitalausgang, die in Kombination mit dem Hochleistungsmodus eine Leistung von 0,55 mA ermöglicht. Dank der extrem rauscharmen Leistung sowohl des Gyroskops als auch des Beschleunigungsmessers kombiniert das Bauteil stromsparende Always-On-Funktionen mit einer hervorragenden Sensorgenauigkeit für eine optimale Bewegungserfahrung in Wearables, Applikationen für Hardfall-Erkennung sowie Navigations- und Asset-Tracking-Applikationen. Der Beschleunigungsmesser verfügt über Smart-Schlaf-zu-Aktivierungs- (Aktivität) und Rückkehr-zu-Schlaf-Funktionen (Inaktivität), die eine fortschrittliche Stromeinsparung ermöglichen.

Das LSM6DSO32XTR kann zur Erzeugung von Unterbrechungssignalen konfiguriert werden, indem eine Hardware-Erkennung von Freifallereignissen, eine 6D-Ausrichtung, eine Tippen- und Doppeltippen-Erkennung, eine Aktivität oder Inaktivität und Aktivierungsereignisse verwendet werden.

Die Verfügbarkeit eines dedizierten Verbindungsmodus zu externen Sensoren ermöglicht die Implementierung des Sensor-Hub-Funktionsumfangs.

Das LSM6DSO32X ist mit den Anforderungen der führenden Betriebssysteme kompatibel und bietet reale, virtuelle und Batch-Modus-Sensoren.Das Modul ist zur Implementierung von starken Bewegungen, relativen Neigungen, Schrittzähler-Funktionen und Zeitstempel in der Hardware ausgelegt und bietet ein hohes Maß an Anpassung. Bis zu 16 endliche Embedded-Automaten können unabhängig voneinander für die Bewegungserkennung oder Gestenerkennung, wie z. B. Hardfall, flüchtiger Blick, absolute Neigung des Handgelenk, Shake, Double-Shake oder Pick-up programmiert werden.

Darüber hinaus integriert das LSM6DSO32X eine Machine-Learning-Core-Logikschaltung, die eine Identifizierung der Übereinstimmung von Datenmustern mit einem benutzerdefinierten Satz von Klassen ermöglicht. Ein typisches Beispiel für eine Applikation könnte die Aktivitätserkennung wie Laufen, Gehen oder Fahren sein.

Das LSM6DSO32X verfügt über einen integrierten FIFO-Buffer (First-In-First-Out, FIFO) mit einer Größe von bis zu 9 kByte, wodurch eine dynamische Batchverarbeitung von wichtigen Daten ermöglicht wird.

Das LSM6DSO32XTR iNEMO-Trägheitsmodul von STMicroelectronics ist in einem kleinen LGA-Gehäuse (Land-Grid-Array) aus Kunststoff verfügbar und gewährleistet einen Betrieb über einen erweiterten Temperaturbereich von -40 °C bis +85 °C. Die extrem kleine Größe und das Gewicht des SMD-Gehäuses machen es zu einer idealen Wahl für Handheld-Applikationen, wie z. B. Smartphones, IoT-verbundene Bauteile und Wearables oder jede andere Applikation, bei der eine reduzierte Gehäusegröße und ein geringeres Gewicht erforderlich sind.

Merkmale

  • Stromverbrauch von 55 mA im Kombi-Hochleistungsmodus
  • „Always-On“-Erfahrung mit niedrigem Stromverbrauch für sowohl den Beschleunigungsmesser als auch das Gyroskop
  • Smart-FIFO von bis zu 9 kByte
  • Android-kompatibel
  • Endwert: ±4/±8/±16/±32g
  • Endwert: ±125/±250/±500/±1.000/±2.000 dps Vollausschlag
  • Analogversorgungsspannung: 1,71 V bis 3,6 V
  • Unabhängige I/O-Versorgung (1,62 V)
  • Serielle SPI-, I2C- und serielle MIPI-I3CSM-Schnittstelle mit der wichtigsten Prozessordatensynchronisierung
  • Fortschrittliches Pedometer, fortschrittlicher Schrittdetektor und Schrittzähler
  • Signifikante Bewegungserkennung, Neigungserkennung
  • Standard-Interrupts: Freifallerkennung, Aufweckfunktion, 6D-/4D-Ausrichtung, Klicken und Doppelklicken
  • Programmierbarer endlicher Automat: Beschleunigungsmesser, Gyroskop und externe Sensoren
  • Machine-Learning-Core
  • Embedded-Temperatursensor
  • LGA-14L-Gehäuse von 2,5 mm x 3,0 mm x 0,83 mm
  • ECOPACK, RoHS-konform und umweltfreundlich

Applikationen

  • Wearables
  • Smart-Uhren
  • Sportausrüstung
  • Bewegungsverfolgung und Gestenerkennung
  • Hartfall-Erkennung
  • Sensor-Hubs
  • Navigation und Asset-Tracking
  • IoT- und vernetzte Geräte
  • Smart-Stromeinsparung für Handheld-Geräte

Endlicher Automat

STMicroelectronics LSM6DSO32XTR iNEMO-Trägheitsmodul

Machine-Learning-Core

STMicroelectronics LSM6DSO32XTR iNEMO-Trägheitsmodul

Pin-Verbindungen

STMicroelectronics LSM6DSO32XTR iNEMO-Trägheitsmodul

Gehäuseabmessungen

STMicroelectronics LSM6DSO32XTR iNEMO-Trägheitsmodul
Veröffentlichungsdatum: 2021-04-28 | Aktualisiert: 2026-01-23