Silicon Labs xG26 System-on-Chips (SoCs) und MCUs

Die System-on-Chips (SoCs) und MCUs xG26 mit Arm® Cortex®-M33-Kern mit 32 Bit von Silicon Labs bieten ein robustes und energieeffizientes Design. Diese SoCs und MCUs verfügen über einen niedrigen Aktiv- und Schlafstrom, einen KI-/ML-Hardware-Beschleuniger, 3.200 kB Flash, 512 kB RAM und Secure Vault™. Darüber hinaus verfügen die xG26 SoCs und MCUs über einen Zweikanal-Digital-Analog-Wandler (VDAC), einen Achtkanal-DMAC (Direct Memory Access Controller) und ein 20-Kanal-Peripherie-Reflexsystem (PRS). Diese SoCs und MCUs werden mit einer Einzelstromversorgung von 1,71 V bis 3,8 V in einem Temperaturbereich von -40 °C bis 125 °C betrieben. Die SoCs und MCUs der Baureihe xG26 werden in Applikationen wie Messtechnik, Beleuchtung, Gebäudeautomation und Smart Homes eingesetzt.

Merkmale

  • EFR32MG26 Drahtlose Multiprotokoll-SoCs:
    • Hervorragend geeignet für drahtlose Mesh-IoT-Konnektivität mit Matter-, OpenThread® - und Zigbee® -Protokollen
  • EFR32BG26 Bluetooth® -SoCs:
    • Ideal für drahtlose IoT-Konnektivität mit Bluetooth Low Energy
  • EFM32PG26 32-Bit-Mikrocontroller (MCU):
    • Ideal für leistungsstarke integrierte IoT-Applikationen
  • Robuste HF-Leistung bietet weitreichende, zuverlässige Kommunikation
  • Umfassende Peripherie mit einer großen Anzahl von GPIOs ermöglicht eine bessere Systemintegration
  • Stromsparende Funktionen ermöglichen eine bessere Systemintegration
  • Energieeffizientes Design mit niedrigem Aktiv- und Schlafstrom
  • Umfassende Kombination von Flash und RAM ermöglicht komplexere Applikationen und ML-Funktionen
  • Hochleistungsrechner
  • 32-Bit Arm® Cortex®-M33-Kern
  • 3.200 kB Flash-Speicher
  • 512 kB RAM
  • Secure Vault™
  • KI-/ML-Hardware-Beschleuniger
  • Betriebsbereich:
    • 1,71 V bis 3,8 V Einzelstromversorgung
    • -40 °C bis 125 °C Temperatur

Applikationen

  • Messungen
  • Beleuchtung:
    • LED-Glühbirnen
    • Leuchten
  • Smart-Homes:
    • Gateways
    • Sensoren
    • Schalter
    • Ortungsdienste
  • Tragbare medizinische Geräte
  • Gebäudeautomation
  •  AL/ML:
    • Vorausschauende Wartung
    • Glasbrucherkennung
    • Wake-Word-Erkennung
Veröffentlichungsdatum: 2025-01-23 | Aktualisiert: 2025-08-07