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Die Messung der Verbraucherstimmung ist ein wesentliches Feedback-Element für Produkte, Dienstleistungen, etc. In den letzten Jahren hat sich die Stimmungsanalyse – auch „Opinion Mining“ genannt – als nützliches Instrument dafür erwiesen, Verbraucher-Feedback zu erhalten. Die Stimmungsanalyse verwendet Textanalysen und natürliche Sprachverarbeitung im Social Media-Kontext. Die grundlegende Idee besteht darin, die Meinung eines Verbrauchers über einen bestimmten Gegenstand anhand irgendeiner Form von Kommunikation zu erfassen, sei es ein Tweet oder die Bewertung auf einer Website.

Laut einer Untersuchung der Non-Profit-Organisation „National Safety Council“ in den USA kommt es alle sieben Sekunden zu einer Verletzung am Arbeitsplatz. Diese erschreckende Zahl entspricht etwa 4,5 Millionen verletzter Mitarbeiter pro Jahr. Zwar können die Vorarbeiter und Abteilungsleiter vor Ort die Stimmung ihrer Mitarbeiter beurteilen, aber sie können die Mitarbeiter nicht durchgängig überwachen, um Unfälle zu verhindern. In diesem Beitrag beschäftigen wir uns damit, wie Sie die Anwendung „Machine Operator Monitor“ des Intel® OpenVINO™-Toolkits nutzen können, um automatisch anhand von Videoaufnahmen ihres Gesichtsausdrucks das Konzentrationsniveau und die Stimmung von Maschinenbedienern abzuleiten. Informationen zur Stimmung und zum Konzentrationsniveau eines Maschinenbedieners können hilfreich sein, um die Person vor schweren Verletzungen zu schützen.